La edificación clásica de probabilidad y primero ejemplos. -- La definición clasica. -- Principios fundamentales. -- Probabilidad y combinatoria. -- Probabilidad y frecuencia. -- La probabilidad subjetiva o grado de creencia. -- La probabilidad en torneos. -- Definición axiomática de probabilidad y primeras consecuencias. -- Axiomas de la teoría de probabilidades. -- Consecuencias de los axiomas. -- La definición clásica. -- Probabilidad clásica. -- Probabilidad condicional. -- Ejemplos. -- Variables aleatorias funcionales de probabilidad. -- Variables aleatorias. -- Esperanza matemática. -- Momentos de una variable aleatoria. -- La desigualdad de tchebycheff. -- Suma de variables aleatorias. -- Correlación. -- Funciones generatriz de momentos. -- Funciones generatriz de momentos. -- Funciones características. -- Regresión. -- Distribución binomial. Ley de la grandes números. -- Distribuciones binomiales. -- Esperanza matemática y varianza de una variable binomial. -- Esperanza matemática y avarianza de una variable binomial. -- Teorema de bernoulli. -- Leyes de los grandes números. -- Cadena de markov. -- Distribución de poisson. -- Funciones probabilidades de poisson. -- Distribución normal. Los variables aleatorias continuas. -- Aproximación de la distribución binomial por la normal. -- Variables aleatorias continuas. -- Función de densidad de probabilidad y función de distribución normal. -- Variables aleatorias continuas. -- La formula de bayes. -- Inferencia estadística. -- Estimaciones por puntos. -- Muestras. -- Media y varianza de una muestra. -- Estimaciones. -- Estimaciones consistentes. -- Estimaciones suficientes. -- Estimaciones eficientes. -- Estimaciones de máxima verosimilitud. -- Estimaciones por intervalos de confianza. -- Verificación de hipótesis. -- Comparación de distribuciones experimentales y teóricos: Test del X.

El presente libro trata del tema de Probabilidades e Inferencia Estadística.