Vista normal Vista MARC

Big Data : análisis de datos con python

Por: Garcia Ruiz, Yolanda [Autor].
Tipo de material: TextoTextoEditor: Madrid, Garceta, 2018Edición: 1a. edición.Descripción: 309 páginas 26 cm.ISBN: 9788416228836.Otro título: .Tema(s): La librería Matplotlib | Las librerías Stats y Cluster de Scipy | Los arrays de NumpyClasificación CDD: 005.74
Contenidos:
El entorno Jupyter Notebook -- Introducción al lenguaje Python -- La librería Matplotlib -- Los arrays de Numpy -- Las librerías Stats y Cluster de Scipy -- Las series y Dataframes de Pandas -- Importar y exportar datos -- Limpieza y procesamiento de los datos -- Introducción a Scikit-Learn.
Etiquetas de esta biblioteca: No hay etiquetas de esta biblioteca para este título. Ingresar para agregar etiquetas.
    Valoración media: 0.0 (0 votos)
Tipo de ítem Ubicación actual Colección Signatura Copia número Estado Fecha de vencimiento Código de barras
Libros Libros Biblioteca Abancay UTEA
Área de Ciencias Puras y Aplicada (primer piso)
E.P. Ingeniería de Sistemas e Informática 005.74 G24 2018 (Navegar estantería) ej. 1 Disponible BABA20020243
Libros Libros Biblioteca Abancay UTEA
Área de Ciencias Puras y Aplicada (primer piso)
E.P. Ingeniería de Sistemas e Informática 005.74 G24 2018 (Navegar estantería) ej. 2 Disponible BABA20020281
Libros Libros Biblioteca Cusco UTEA
Biblioteca Puputi
E.P. Ingeniería de Sistemas e Informática 005.74 / G24 / 2018 (Navegar estantería) ej. 1 Disponible BCUS20020282
Libros Libros Biblioteca Cusco UTEA
Biblioteca Puputi
E.P. Ingeniería de Sistemas e Informática 005.74 / G24 / 2018 (Navegar estantería) ej. 2 Disponible BCUS20021092

El entorno Jupyter Notebook -- Introducción al lenguaje Python -- La librería Matplotlib -- Los arrays de Numpy -- Las librerías Stats y Cluster de Scipy -- Las series y Dataframes de Pandas -- Importar y exportar datos -- Limpieza y procesamiento de los datos -- Introducción a Scikit-Learn.

No hay comentarios para este ejemplar.

Ingresar a su cuenta para colocar un comentario.

Con tecnología Koha