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Big Data : análisis de datos con python
Por: Garcia Ruiz, Yolanda [Autor].
Tipo de material:
TextoEditor: Madrid, Garceta, 2018Edición: 1a. edición.Descripción: 309 páginas 26 cm.ISBN: 9788416228836.Otro título: .Tema(s): La librería Matplotlib
| Las librerías Stats y Cluster de Scipy | Los arrays de NumpyClasificación CDD: 005.74
Contenidos:
El entorno Jupyter Notebook -- Introducción al lenguaje Python -- La librería Matplotlib -- Los arrays de Numpy -- Las librerías Stats y Cluster de Scipy -- Las series y Dataframes de Pandas -- Importar y exportar datos -- Limpieza y procesamiento de los datos -- Introducción a Scikit-Learn.
| Tipo de ítem | Ubicación actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Libros
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Biblioteca Abancay UTEA Área de Ciencias Puras y Aplicada (primer piso) | E.P. Ingeniería de Sistemas e Informática | 005.74 G24 2018 (Navegar estantería) | ej. 1 | Disponible | BABA20020243 | |
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Libros
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Biblioteca Abancay UTEA Área de Ciencias Puras y Aplicada (primer piso) | E.P. Ingeniería de Sistemas e Informática | 005.74 G24 2018 (Navegar estantería) | ej. 2 | Disponible | BABA20020281 | |
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Libros
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Biblioteca Cusco UTEA Biblioteca Puputi | E.P. Ingeniería de Sistemas e Informática | 005.74 / G24 / 2018 (Navegar estantería) | ej. 1 | Disponible | BCUS20020282 | |
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Libros
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Biblioteca Cusco UTEA Biblioteca Puputi | E.P. Ingeniería de Sistemas e Informática | 005.74 / G24 / 2018 (Navegar estantería) | ej. 2 | Disponible | BCUS20021092 |
Navegando Biblioteca Abancay UTEA Estantes , Ubicación: Área de Ciencias Puras y Aplicada (primer piso) , Código de colección: E.P. Ingeniería de Sistemas e Informática Cerrar el navegador de estanterías
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| 005.74 C13 2019 Big Data con Python : | 005.74 C13 2019 Big Data con Python : | 005.74 G24 2018 Big Data | 005.74 G24 2018 Big Data | 005.758 T73 2017 Programación Transact con SQL Server 2016 | 005.758 T73 2017 Programación Transact con SQL Server 2016 | 006.7 V62 2019 Firebase |
El entorno Jupyter Notebook -- Introducción al lenguaje Python -- La librería Matplotlib -- Los arrays de Numpy -- Las librerías Stats y Cluster de Scipy -- Las series y Dataframes de Pandas -- Importar y exportar datos -- Limpieza y procesamiento de los datos -- Introducción a Scikit-Learn.
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