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Big Data con Python : recolección, almacenamiento y proceso
Por: Caballero, Rafael [Autor].
Tipo de material:
TextoEditor: Bogotà, Alfaomega, 2019Edición: 1a. edición.Descripción: 268 pàginas 25 cm.ISBN: 9789587784770.Otro título: .Tema(s): Sparkql y Sparkml
| Instalación del software | Visualización de resultadosClasificación CDD: 005.74
Contenidos:
Lectura de ficheros -- Web scraping -- Recolección mediante APIS -- Mongodb -- Aprendizaje automático con Scikit-Learn -- Procesamiento distribuido con Spark -- Sparkql y Sparkml -- Visualización de resultados -- Instalación del software
| Tipo de ítem | Ubicación actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Libros
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Biblioteca Abancay UTEA Área de Ciencias Puras y Aplicada (primer piso) | E.P. Ingeniería de Sistemas e Informática | 005.74 C13 2019 (Navegar estantería) | ej. 1 | Disponible | BABA20020232 | |
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Libros
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Biblioteca Abancay UTEA Área de Ciencias Puras y Aplicada (primer piso) | E.P. Ingeniería de Sistemas e Informática | 005.74 C13 2019 (Navegar estantería) | ej. 2 | Disponible | BABA20020298 | |
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Libros
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Biblioteca Cusco UTEA Biblioteca Puputi | E.P. Ingeniería de Sistemas e Informática | 005.74 / C13 / 2019 (Navegar estantería) | ej. 1 | Disponible | BCUS20020299 | |
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Libros
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Biblioteca Cusco UTEA Biblioteca Puputi | E.P. Ingeniería de Sistemas e Informática | 005.74 / C13 / 2019 (Navegar estantería) | ej. 2 | Disponible | BCUS20020300 |
Navegando Biblioteca Abancay UTEA Estantes , Ubicación: Área de Ciencias Puras y Aplicada (primer piso) , Código de colección: E.P. Ingeniería de Sistemas e Informática Cerrar el navegador de estanterías
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| 005.4 G22 2016 Explotación de Información : | 005.43 S25 2018 Kali Linux | 005.43 S25 2018 Kali Linux | 005.74 C13 2019 Big Data con Python : | 005.74 C13 2019 Big Data con Python : | 005.74 G24 2018 Big Data | 005.74 G24 2018 Big Data |
Lectura de ficheros -- Web scraping -- Recolección mediante APIS -- Mongodb -- Aprendizaje automático con Scikit-Learn -- Procesamiento distribuido con Spark -- Sparkql y Sparkml -- Visualización de resultados -- Instalación del software
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